Audytor wewnętrzny systemu zarządzania AI wg ISO/IEC 42001 Edycja V
Zapisy otwarte wyłącznie dla Uczestników Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na ALK, chcących podejść do egzaminu oraz uzyskać certyfikat audytora wewnętrznego systemu zarządzania AI.
Informacje o szkoleniu
Czego się nauczysz
Podejście do egzaminu audytora wewnętrznego AIMS oraz uzyskanie certyfikatu ukończenia zajęć z zakresu zarządzania AI prowadzonych dla Uczestników Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na ALK.
Do kogo skierowane jest szkolenie
Uczestnicy Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na Akademii Leona Koźmińskiego.
Wymagane uczestnictwo w min. 50% zajęć – weryfikacja list obecności podpisywanych w trakcie zajęć.
O szkoleniu
Zapisy otwarte wyłącznie dla Uczestników Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na ALK, chcących podejść do egzaminu audytora wewnętrznego AIMS oraz uzyskać certyfikat ukończenia zajęć z zakresu zarządzania AI.
Poszczególne sesje obejmują zagadnienia:
13 czerwca 2026 – Podejście normatywne ISO/IEC w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją
- Zasady Trustworthy AI
- Systemy zarządzania
- Znaczenie zarządzania sztuczną inteligencją w organizacjach
- Wprowadzenie do normy ISO/IEC 42001
- Wymagania normy ISO/IEC 42001
- Omówienie powiązań z innymi normami ISO
- Podejście oparte na ryzyku i szansach
- Przegląd zabezpieczeń wskazanych w załączniku A oraz B
28 listopada 2026 – Wdrożenie Systemu Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodnie z ISO/IEC 42001 w organizacji (warsztaty)
- Kluczowe wymagania dotyczące zgodności i audytowalności
- Zarządzanie ryzykiem i ocena skutków w systemach AI
- Kluczowe elementy identyfikacji ryzyk: aspekty techniczne, etyczne i prawne
- Metody oceny i klasyfikacji ryzyk w projektach AI oraz zasady oceny skutków
- Deklaracja Stosowania i wybór zabezpieczeń z załącznika A oraz wytyczne wdrożenia z załącznika B
- Wdrożenie systemu zarządzania AI
- Etapy wdrożenia systemu: analiza luk, wyznaczanie celów, harmonogram działań
- Identyfikacja i analiza interesariuszy w kontekście systemów AI
- Tworzenie dokumentacji wymaganej przez normę (polityki, procedury, wymagana dokumentacja)
- Studium przypadku i warsztaty praktyczne
- Analiza przykładu wdrożenia systemu zarządzania AI
- Rozwiązywanie problemów praktycznych związanych z wdrożeniem
29 listopada 2026 – Audytor wewnętrzny systemu zarządzania AI wg ISO/IEC 42001
- Audyt wewnętrzny – cel oraz zasady prowadzenia
- Etapy audytu
- Wymagania dla audytorów
- Planowanie audytu
- Listy pytań audytowych
- Techniki prowadzenia audytu
- Zasady pobierania próbek audytowych
- Identyfikacja niezgodności oraz pisanie raportu
- Zakończenie audytu, raportowanie, działania poaudytowe
- EGZAMIN