Audytor wewnętrzny systemu zarządzania AI wg ISO/IEC 42001 Edycja V
Zapisy otwarte wyłącznie dla Uczestników Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na ALK, chcących podejść do egzaminu oraz uzyskać certyfikat audytora wewnętrznego systemu zarządzania AI.
Course Overview
What you'll learn
Podejście do egzaminu audytora wewnętrznego AIMS oraz uzyskanie certyfikatu ukończenia zajęć z zakresu zarządzania AI prowadzonych dla Uczestników Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na ALK.
Who This Course Is For
Uczestnicy Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na Akademii Leona Koźmińskiego.
Wymagane uczestnictwo w min. 50% zajęć – weryfikacja list obecności podpisywanych w trakcie zajęć.
About this course
Zapisy otwarte wyłącznie dla Uczestników Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na ALK, chcących podejść do egzaminu audytora wewnętrznego AIMS oraz uzyskać certyfikat ukończenia zajęć z zakresu zarządzania AI.
Poszczególne sesje obejmują zagadnienia:
13 czerwca 2026 – Podejście normatywne ISO/IEC w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją
- Zasady Trustworthy AI
- Systemy zarządzania
- Znaczenie zarządzania sztuczną inteligencją w organizacjach
- Wprowadzenie do normy ISO/IEC 42001
- Wymagania normy ISO/IEC 42001
- Omówienie powiązań z innymi normami ISO
- Podejście oparte na ryzyku i szansach
- Przegląd zabezpieczeń wskazanych w załączniku A oraz B
28 listopada 2026 – Wdrożenie Systemu Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodnie z ISO/IEC 42001 w organizacji (warsztaty)
- Kluczowe wymagania dotyczące zgodności i audytowalności
- Zarządzanie ryzykiem i ocena skutków w systemach AI
- Kluczowe elementy identyfikacji ryzyk: aspekty techniczne, etyczne i prawne
- Metody oceny i klasyfikacji ryzyk w projektach AI oraz zasady oceny skutków
- Deklaracja Stosowania i wybór zabezpieczeń z załącznika A oraz wytyczne wdrożenia z załącznika B
- Wdrożenie systemu zarządzania AI
- Etapy wdrożenia systemu: analiza luk, wyznaczanie celów, harmonogram działań
- Identyfikacja i analiza interesariuszy w kontekście systemów AI
- Tworzenie dokumentacji wymaganej przez normę (polityki, procedury, wymagana dokumentacja)
- Studium przypadku i warsztaty praktyczne
- Analiza przykładu wdrożenia systemu zarządzania AI
- Rozwiązywanie problemów praktycznych związanych z wdrożeniem
29 listopada 2026 – Audytor wewnętrzny systemu zarządzania AI wg ISO/IEC 42001
- Audyt wewnętrzny – cel oraz zasady prowadzenia
- Etapy audytu
- Wymagania dla audytorów
- Planowanie audytu
- Listy pytań audytowych
- Techniki prowadzenia audytu
- Zasady pobierania próbek audytowych
- Identyfikacja niezgodności oraz pisanie raportu
- Zakończenie audytu, raportowanie, działania poaudytowe
- EGZAMIN