System zarządzania sztuczną inteligencją (AI) ISO/IEC 42001

SGS has designed this course to empower professionals with the knowledge and practical insights needed to navigate the implications of the EU AI Act across industries. Developed in partnership with CertX, it delivers expert guidance to help organizations stay ahead in a rapidly evolving regulatory landscape.COURSE CONTENTGrasp the EU AI Act’s framework – understand its risk-based approach and high-level requirements.Connect standards and practice – see how the Act aligns with current ISO standards.PRIOR KNOWLEDGENo Prior knowledge is required to complete this course. 

The ISO/IEC 27034 Lead Application Security Implementer training course prepares professionals to implement and manage an application security program based on the ISO/IEC 27034 standard. Participants will gain the skills needed to integrate security measures within the software development life cycle in order to protect sensitive data and reduce security risks. Through practical exercises and expert guidance, this course equips individuals to lead application security initiatives, ensure compliance, and defend against cyber threats effectively.CertificationAfter successfully passing the exam, you can apply for one of the following credentials with PECB. You will receive the certificate once you comply with all the requirements related to your selected credential.PECB ISO/IEC 27034 Provisional Application Security ImplementerPECB ISO/IEC 27034 Application Security ImplementerPECB ISO/IEC 27034 Lead Application Security ImplementerPECB ISO/IEC 27034 Senior Lead Application Security ImplementerEnrolment informationBy enrolling on this course you agree to your personal information being passed to PECB.Learners enrolling onto this course will receive an email from PECB to set up your Learner Account, course registration, access to the course materials and final exam.If you have not received this information within 5 working days please contact Global.PECB.Training@sgs.comGeneral informationParticipants will receive comprehensive training materials, compromising more than 450 pages of content, including practical examples, exercises, and quizzes. Learners may reach out to PECB to request the Attestation of Course Completion as proof of taking the course, this can be requested before taking the exam or after and is worth 16 CPD (Continuing Professional Development) credits.Candidates who complete the training but do not pass the exam can retake the exam at no additional cost within a 12-month period from the initial exam datePrerequisitesTo fully benefit from this training course, participants should have general knowledge of the application security concepts and ISO/IEC 27034.The fee for this course covers:Course Materials (for lifetime, please note that updated course materials are not included) First ExamOne resit exam (if required)PECB Certification FeeFirst Year PECB Annual Maintenance Fee (AMF) (AMF is not applicable for Foundation, Provisional and Transition Certification)

Zapisy otwarte wyłącznie dla Uczestników Studiów podyplomowych Prawo Sztucznej Inteligencji na ALK, chcących podejść do egzaminu audytora wewnętrznego AIMS oraz uzyskać certyfikat ukończenia zajęć z zakresu zarządzania AI. Poszczególne sesje obejmują zagadnienia:  13 czerwca 2026 – Podejście normatywne ISO/IEC w zakresie zarządzania sztuczną inteligencjąZasady Trustworthy AISystemy zarządzaniaZnaczenie zarządzania sztuczną inteligencją w organizacjachWprowadzenie do normy ISO/IEC 42001Wymagania normy ISO/IEC 42001Omówienie powiązań z innymi normami ISOPodejście oparte na ryzyku i szansachPrzegląd zabezpieczeń wskazanych w załączniku A oraz B28 listopada 2026 – Wdrożenie Systemu Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodnie z ISO/IEC 42001 w organizacji (warsztaty)Kluczowe wymagania dotyczące zgodności i audytowalnościZarządzanie ryzykiem i ocena skutków w systemach AIKluczowe elementy identyfikacji ryzyk: aspekty techniczne, etyczne i prawneMetody oceny i klasyfikacji ryzyk w projektach AI oraz zasady oceny skutkówDeklaracja Stosowania i wybór zabezpieczeń z załącznika A oraz wytyczne wdrożenia z załącznika BWdrożenie systemu zarządzania AIEtapy wdrożenia systemu: analiza luk, wyznaczanie celów, harmonogram działańIdentyfikacja i analiza interesariuszy w kontekście systemów AITworzenie dokumentacji wymaganej przez normę (polityki, procedury, wymagana dokumentacja)Studium przypadku i warsztaty praktyczneAnaliza przykładu wdrożenia systemu zarządzania AIRozwiązywanie problemów praktycznych związanych z wdrożeniem29 listopada 2026 – Audytor wewnętrzny systemu zarządzania AI wg ISO/IEC 42001Audyt wewnętrzny – cel oraz zasady prowadzeniaEtapy audytu Wymagania dla audytorówPlanowanie audytuListy pytań audytowychTechniki prowadzenia audytuZasady pobierania próbek audytowychIdentyfikacja niezgodności oraz pisanie raportuZakończenie audytu, raportowanie, działania poaudytoweEGZAMIN