新版 AIAG_VDA SPC : 2026年版訓練課程

Day 1

一、基本統計概念

• 總體和樣本
• 常用統計分析方法量
• 正態分佈

二、SPC概述

• SPC的歷史及意義
• 變異的來源(普通變異與特殊變異)
• 控制圖的原理和控制圖主要構成要素
• 八大判異準則（特殊原因檢查）
• 如何選擇正確的控制圖
• 分析用與控制用控制圖
• 控制圖與控制界限

三、計量型控制圖

• 單值和移動極差圖（I-MR）
• 均值和極差圖（Xbar-R）
• 均值-標準差圖（Xbar-S）
• 階段控制圖（比較改善前後效果）

四、認識計量型資料的過程能力和過程性能

• 過程能力, 過程能力指數CP、CPK
• Cpk 與 Ppk 公式統一 — 差異僅在「穩定性」前提
• 新增 Cw / Cwk — 舊版 Cpk 概念的重生
• 過程能力分析
• 過程性能指數PP與PPK
• 理解CP/CPK與PP/PPK的區別

Day 2

五、非正態資料性能分析

• Analysis Chart vs SPC Chart — 兩階段架構
• 非正態數據，分位數法（通用幾何法）
• CUSUM（累積和圖）和EWMA（指數加權移動平均圖）
• 正態性檢驗
• 非正態資料轉換
• 8 種不同的時間分佈模型，明確了休哈特控制圖、皮爾森控制圖、擴展休哈特控制圖、驗收控制圖的使用場景
• 過程性能分析

六、特殊SPC控制圖

• 計量型標準化控制圖
• 計數型標準化控制圖
• 多品種、少量化、短週期該如何處理？

七、計數型控制圖

• 不合格品率 P chart
• 不合格品數 np chart
• 單位產品不合格數 U chart
• 不合格數 C chart

八、課程總結與考試

• 課程總結與回顧
• 考試

特色效益

• 注重理論與通過實例講解和練習，使學員理解各種控制圖的應用。
• 關注如何來判讀SPC圖上的資訊並作出反應 (OCAP)。
• 理論講解+案例分析+案例實戰。
• 本課程由訓練合格 & 認可稽核員擔任課程講師，講師同時具備稽核員資格。
• 參加全程課程並考試通過者，授予SGS「成功修業證書」。